课程介绍
LangChain+ LangGraph+MCP+大模型，打造编程智能体视频教程。本课程手把手带你开发专属AI编程智能体，涵盖MCP服务搭建、LangChain核心组件实操、Multi-Agent架构设计及私有化工具集成（浏览器控制、终端自动化、文档编写工具）。深入融合Cursor、通义灵码等AI编程利器的实际应用，助你打造强大AI Agent，掌握核心竞争力，抢占AI自动化开发技术制高点。
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资源目录
第1章 课程简介
视频：1-1 为什么普通程序员一定要抓住这次AI Agent大爆发的机会？
视频：1-2 【课程答疑和指导】2025.6.9-6.15
视频：1-3 【课程答疑和指导】2025.6.16-6.22
图文：1-4 课程课件查看
第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构
视频：2-1 什么是智能体？常见的AI智能体能力展示
视频：2-2 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问）
视频：2-3 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性
视频：2-4 智能体和大模型的区别
视频：2-5 智能体5级分层及商业应用
视频：2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG
视频：2-7 本章知识总结和回顾
第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的大模型能力)
视频：3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法
视频：3-2 python项目管理工具uv安装和应用
视频：3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署
视频：3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型
视频：3-5 ollama大模型的流式调用
视频：3-6 阿里云百炼平台大模型调用
视频：3-7 百炼平台推理大模型调用
视频：3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍
视频：3-9 本章重点内容回顾和复习
第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)
视频：4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key
视频：4-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate
视频：4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法
视频：4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用
视频：4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习
视频：4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型
视频：4-7 大模型调用自定义工具全流程开发
视频：4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参
视频：4-9 本章重点内容回顾和复习
第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)
视频：5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用
视频：5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值
视频：5-3 PythonPerl基本用法介绍
视频：5-4 利用PythonPerlTool自动编写企业官网
视频：5-5 智能体企业官网提示词修改和优化
视频：5-6 langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果
视频：5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式
视频：5-8 本章重点内容回顾和复习
第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent的外部工具能力)
视频：6-1 本章内容概览——走近MCP
视频：6-2 彻底搞懂MCP的原理和发展现状
视频：6-3 高德MCP服务接入原理讲解
视频：6-4 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端
视频：6-5 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力
视频：6-6 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示
视频：6-7 高德MCP实现复杂的旅行规划+可视化页面生成
视频：6-8 MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端
视频：6-9 MCP通讯协议之sse&streamable-http——实现远程MCP服务端
视频：6-10 本章重点内容回顾和复习
第7章 AI智能体开发之Cursor+MCP接入(AI Agent的智能化工具)
视频：7-1 本章内容概览+Node环境搭建
视频：7-2 LangChain+MCP读取Playwright工具
视频：7-3 LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具
视频：7-4 Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出
视频：7-5 Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务
视频：7-6 Cursor+高德MCP服务制定旅行计划
视频：7-7 Cursor+Github MCP服务集成
视频：7-8 小项目：Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目
视频：7-9 LangGraph agent接入Github MCP服务
视频：7-10 本章重点内容回顾和复习
第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力)
视频：8-1 项目目标及整体架构设计
视频：8-2 多轮对话能力原理介绍
视频：8-3 多轮对话LCLE创建
视频：8-4 使用对话历史类ChatMessageHistory解决历史对话注入问题
视频：8-5 基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话Runnable实例
视频：8-6 多轮对话交互实现
视频：8-7 使用FileChatMessageHistory实现会话持久化
视频：8-8 将agent集成到多轮对话
视频：8-9 LangChain核心组件Runnables介绍
视频：8-10 Runnables组件核心功能演示
视频：8-11 本章重点内容回顾和复习
第9章 AI编程智能体记忆能力实现(AI Agent的记忆能力)
视频：9-1 本章内容概览+Agent内存记忆能力实现
视频：9-2 Windows&MacOS Redis环境搭建
视频：9-3 运用RedisSaver实现Agent会话持久化
视频：9-4 MongoDB环境搭建&MongoDB持久化实现
视频：9-5 文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化
视频：9-6 文件持久化FileSaver存储方法put实现
视频：9-7 文件持久化FileSaver恢复方法get_tuple实现
视频：9-8 基于FileSaver的agent多轮对话能力实现
视频：9-9 （加餐）使用Docker安装redis服务
视频：9-10 （加餐）使用Docker安装mongodb服务
视频：9-11 （加餐）mongosh命令行工具安装和使用
视频：9-12 本章重点内容回顾和复习
第10章 AI编程智能体开发之终端控制工具开发(AI Agent的终端控制能力)
视频：10-1 本章内容概览+subprocess run方法讲解
视频：10-2 subprocess Popen方法实战
视频：10-3 mcp工具封装+agent集成shell mcp工具
视频：10-4 智能体流式输出+输出结果视觉优化
视频：10-5 MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发
视频：10-6 终端新增工具开发
视频：10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息
视频：10-8 使用Cursor封装终端mcp工具
视频：10-9 windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具
视频：10-10 本章重点内容回顾和复习
第11章 AI编程智能体开发之知识库开发(AI Agent的知识学习能力)
视频：11-1 本章内容概览+利用提示词优化大模型指令遵循问题
视频：11-2 通过阿里云百炼完成知识库创建
视频：11-3 阿里云百炼SDK接入和知识库查询
视频：11-4 RAG知识查询方法封装+MCP工具集成
视频：11-5 RAG MCP工具集成
视频：11-6 通过知识库解决智能体创建Vue项目的方案问题
视频：11-7 开发Terminal发送按键工具解决命令行交互
视频：11-8 优化知识库内容解决智能体的任务规划问题
视频：11-9 本章重点内容回顾和复习
第12章 AI编程智能体开发之RAG自学习机制(AI Agent的自主学习能力)
视频：12-1 本章内容概览+百炼SDK上传知识文件流程分析
视频：12-2 百炼SDK获取文件上传租约代码实现
视频：12-3 百炼SDK上传文件至数据中心代码实现
视频：12-4 添加数据中心文件至指定分类代码实现
视频：12-5 文件上传状态查询&上传文件代码封装
视频：12-6 创建百炼知识库API接入
视频：12-7 提交向量化任务并查询任务执行状态
视频：12-8 工作空间知识库查询+追加向量化任务API接入
视频：12-9 基于百炼知识库的自学习MCP工具封装
视频：12-10 【实战】智能体实现自总结+自学习+自沉淀知识能力
视频：12-11 本章重点内容回顾和复习
第13章 AI编程智能体开发之浏览器控制开发(AI Agent的浏览器控制能力)
视频：13-1 本章内容概览+selenium启动流程介绍
视频：13-2 selenium常见属性和API介绍
视频：13-3 基于selenium的baidu搜索工具开发
视频：13-4 百度搜索工具翻页功能支持
视频：13-5 （高能）使用selenium+chromedriver控制已经打开的Chrome浏览器
视频：13-6 （划重点）Chrome浏览器多标签页控制技术
视频：13-7 大模型结果瘦身之html移除无用标签
视频：13-8 移除display none的标签+移除所有注释
视频：13-9 移出无用属性使html瘦身5倍
视频：13-10 结合浏览器mcp工具重新优化编程智能体，准确高效解决搜索问题
第14章 AI编程智能体开发之实现Agent运行沙盒 (AI Agent的沙盒运行能力)
视频：14-1 本章内容概览+lima-vm虚拟机工具安装
视频：14-2 lima虚拟机NAT网络配置（1）
视频：14-3 lima虚拟机NAT网络配置（2）
视频：14-4 lima虚拟机docker nginx环境搭建+docker镜像源配置
视频：14-5 docker-compose安装+nginx配置优化（1）
视频：14-6 docker-compose安装+nginx配置优化（2）
视频：14-7 （重点）docker nginx uploads目录配置+前端发布原理讲解
视频：14-8 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（1）
视频：14-9 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（2）
视频：14-10 limavm创建文件夹和查看文件夹mcp工具开发
视频：14-11 limavm创建文件工具开发+智能体自动编码部署
视频：14-12 上传文件夹MCP工具开发-克隆本地文件目录结构
视频：14-13 上传文件夹MCP工具开发-实现文件上传
第15章 AI编程智能体开发之数据库工具开发(AI Agent数据库操控能力)
视频：15-1 虚拟机Docker环境下搭建MySQL环境
视频：15-2 MCP MySQL工具创建+通用查询方法封装
视频：15-3 MCP MySQL列举数据库和数据表工具开发
视频：15-4 MySQL MCP工具与Agent进行连接实现AI控制数据库
视频：15-5 返回结果封装+查询表结构工具开发
视频：15-6 数据库查询工具开发
视频：15-7 MySQL插入数据工具开发
视频：15-8 MySQL更新数据工具开发
视频：15-9 MySQL删除数据工具开发
第16章 AI编程智能体开发之LangGraph多智能体架构(AI Agent的架构能力)
视频：16-1 MySQL创建数据库工具开发
视频：16-2 MySQL建表工具开发+智能体应用
视频：16-3 MySQL执行SQL工具开发+数据库Agent的综合运用
视频：16-4 LangGraph基本概念+核心优势+图数据结构介绍
视频：16-5 LangGraph核心概念和运行机制讲解
视频：16-6 LangGraph入门案例代码演示
第17章 AI编程智能体开发之实现代码辅助开发能力（AI Agent的辅助编程能力）
视频：17-1 LangGraph实战案例之LangGraph工作流构建+导出图片
视频：17-2 LangGraph工作流运行+提取关键词节点开发
视频：17-3 LangGraph百度搜索+回复用户节点开发+工作流整体串联
视频：17-4 MessagesState类继承和能力扩展
视频：17-5 LangGraph多智能体架构介绍
视频：17-6 LangGraph构建Supervisor架构
视频：17-7 Supervisor多智能体信息打印优化
第18章 智能体实际项目中落地：小慕书城前端页面自动化开发（前端项目实战）
视频：18-1 通过LangGraph Supervisor架构搭建编程智能体
视频：18-2 编程智能体运行+简单编程任务执行
视频：18-3 基于vue3-element-admin项目模板创建本地前端项目
视频：18-4 使用终端工具解决前端运行报错
视频：18-5 使用Agent完成菜单的修改和删除
视频：18-6 小慕书城-图书管理菜单和列表页开发
视频：18-7 小慕书城-使用Agent开发封面、链接、翻页等功能
视频：18-8 小慕书城-使用Agent修复重置功能bug+增加新筛选项+排序功能支持
第19章 智能体实际项目中落地：小慕书城后端API与数据库自动化开发（后端项目实战）
视频：19-1 使用自研Agent完成限定或自主规划的数据库任务
视频：19-2 通过Agent实现数据库测试数据造数
视频：19-3 使用Code Agent实现后端项目初始化
视频：19-4 通过智能体实现后端数据库连接代码编写
视频：19-5 让智能体编写数据库连接测试接口并提供curl语句
视频：19-6 智能体快速完成接口CRUD代码及BUG修复
视频：19-7 扩展查询接口支持筛选、排序和翻页功能
第20章 课程总结与技术整合展望
视频：20-1 大模型应用能力回顾
视频：20-2 智能体的工具能力回顾
视频：20-3 智能体的MCP协议+工具能力回顾
视频：20-4 智能体的多轮对话+记忆能力回顾
视频：20-5 智能体的自研MCP工具回顾
视频：20-6 智能体技术整合与未来商业应用展望
