云时代必修课-云原生CI/CD(持续集成与交付)全流程实战
更快速掌握企业级高效自动化流程与应用部署，深化云原生技术实践，助力成为云原生领域顶尖技术人才
随着应用向云端迁移，持续集成与交付成为一项核心技能。然而，云原生 CI/CD 技术与工具繁多，跨项目迁移难度大，对于缺乏经验技术人员来说，学习曲线陡峭。课程从零带大家掌握CI/CD工具与平台，模拟企业项目流程，涵盖代码提交、自动化构建、测试至高效部署每个环节，确保学习既系统又流畅，在收获基础理论同时，更能通过实战将CI/CD核心技能转化为生产环境能力，提升云原生技术实力和个人职业竞争力！
适合人群
想要提升扩展云原生CI/CD技术的运维人员
想要深入掌握持续集成与交付的开发人员
技术储备
具备k8s与Docker基础
具备Helm基础
环境参数
构建环境 Kubernetes v1.25.0 Dockerv24.0.7
技术栈 Tekton Argocd KubeVela Zadig
操作系统 Linux
试看链接：https://pan.baidu.com/s/1MUzpQlWCZC3_v1MgTHcHvA?pwd=v8l7
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云时代必修课-云原生CI/CD(持续集成与交付)全流程实战（完结）
课程目录：
第1章 AI+云原生学习之旅概览【开词篇】
1 节｜20分钟
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1-1 课程导学与安排试看
19:17
第2章 为什么程序员都要学AI+云原生应用开发【认知篇】
9 节｜98分钟
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2-1 现实真相与痛点直击：当前应用开发的主要方法、流程与痛点试看
09:10 -
视频：
2-2 新思路的威力：云原生与AI为什么能够帮助我们？它们还有哪些不足？该如何解决？AI时代应用开发的理想状态与目标是怎样的？试看
14:12 -
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2-3 知识站：从自动化说开去，实现对云原生的宏观认识13:26
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2-4 知识站：从AI的能力说开去，实现对AI的宏观认识07:26
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2-5 LLM账号：有关于OpenAI等LLM大模型账号的相关问题04:16
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2-6 实践案例：展示一个AI驱动的应用开发实例以及揭秘软件开发周期中AI的关键提效点15:28
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视频：
2-7 实战演练：手把手带你快速搭建云原生平台环境（上）04:38
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2-8 实战演练：手把手带你快速搭建云原生平台环境（下）-115:34
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2-9 实战演练：手把手带你快速搭建云原生平台环境（下）-213:13
第3章 云原生应用架构设计与实例分解【架构设计与应用】
9 节｜108分钟
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3-1 前情回顾与本章介绍11:38
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3-2 应用架构的定义：为什么我们不仅仅要相信解构还要相信涌现？13:30
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3-3 应用架构与云原生融合：应用架构与云原生平台架构之间的关系.mp409:55
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3-4 应用架构设计精髓1：应用架构设计的思想精髓（1）15:02
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3-5 应用架构设计精髓1：应用架构设计的思想精髓（2）11:38
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3-6 应用架构设计精髓2：应用架构设计案例刨析09:19
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3-7 应用架构设计实战1：我们一起设计一个业务应用吧（上）04:21
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3-8 应用架构设计实战2：我们一起设计一个业务应用吧（下）-116:15
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3-9 应用架构设计实战2：我们一起设计一个业务应用吧（下）-215:57
第4章 AI驱动的研发与上云流程优化【启航篇】
6 节｜54分钟
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4-1 前情回顾与本章介绍02:20
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4-2 基于云原生研发流程1：定义接口并着手实现本地工程17:28
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4-3 基于云原生研发流程2：利用智能化工具实现提效08:38
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4-4 基于云原生研发流程2：利用智能化工具实现高级提效05:40
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4-5 知识站：容器、镜像、镜像仓库与容器编排服务解析09:20
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4-6 基于云原生研发流程3：通过多阶段构建实现极致压缩体积的镜像并推送到镜像仓库09:44
第5章 AI驱动的研发与上云流程优化【深化篇】
9 节｜93分钟
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5-1 前情回顾与本章介绍01:48
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5-2 知识站：容器网络与有状态工作负载解析16:19
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5-3 基于云原生研发流程4：将数据库部署到K8S上并向外提供服务（1）17:40
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5-4 基于云原生研发流程4：将数据库部署到K8S上并向外提供服务（2）13:38
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5-5 知识站：无状态工作负载解析05:32
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5-6 基于云原生研发流程5：将应用部署到K8S上并向外提供服务09:35
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5-7 基于云原生研发流程6：使用本地调试代理实现debug能力10:38
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5-8 知识站：了解混沌工程06:35
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5-9 基于云原生研发流程7：利用混沌发现更多隐藏的应用级缺陷11:06
第6章 深化Kubernetes以及云原生的理解【深入篇】
6 节｜77分钟
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6-1 前情回顾与本章介绍02:37
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6-2 玩转K8S（一）：一切皆为控制器，实现从头到脚的灵活性12:19
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6-3 玩转K8S（二）：常用的K8S操作集锦（1）22:00
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6-4 玩转K8S（二）：常用的K8S操作集锦（2）12:07
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6-5 高研发效能管理方式（上）：了解基于云原生的DevOps平台以及云原生落地实施建议05:45
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6-6 高研发效能管理方式（下）：了解基于云原生的DevOps平台以及云原生落地实施建议21:26
第7章 运行时的自动化运维【自动化】
8 节｜101分钟
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7-1 前情回顾与本章介绍09:43
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7-2 业务基础设施的涅槃：将原先在应用架构中的某些技术需求下沉到平台来实现治理升级24:23
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7-3 知识站：了解无服务器技术05:11
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7-4 容量管理自动化：让容量规划不再令人头疼，利用Serverless实现自动容量管理的实践17:43
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7-5 知识站：了解服务网格以及路由技术09:46
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7-6 路由自动化：让路由管理变得更容易，利用服务网格实现自动化路由的实践15:23
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7-7 知识站：了解流量治理技术05:16
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7-8 流量治理自动化：让流量治理变得更容易，利用服务网格实现自动化流量治理的实践13:30
第8章 可观测性以及智能化升级的基础【智能化】
9 节｜91分钟
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8-1 前情回顾与本章介绍03:52
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8-2 认识可观测性：什么是可观测性？理解可观测性的外延10:01
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8-3 实践可观测性：可观测性的经典最佳实践（上）11:11
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8-4 实践可观测性：可观测性的经典最佳实践（下）06:54
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8-5 【升级】理解技术扩散问题：技术扩散的成因与危害04:46
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8-6 【升级】技术扩散的解决方案：基于多运行时将技术扩散的影响与应用隔离起来的实践（上）15:58
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8-7 【升级】技术扩散的解决方案：基于多运行时将技术扩散的影响与应用隔离起来的实践（下）-12:24
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8-8 【升级】可观测性智能化：基于可观测性数据的智能化（自适应）流量治理的实践（上）07:41
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8-9 【升级】可观测性智能化：基于可观测性数据的智能化（自适应）流量治理的实践（下）17:33
第9章 AI驱动的运维智能化：解决现实问题的利器
12 节｜130分钟
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9-1 前情回顾与本章介绍13:57
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9-2 人工智能ABC：AGI的历史、基本原理以及局限性相关内容的分析（上）21:02
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9-3 人工智能ABC：AGI的历史、基本原理以及局限性相关内容的分析（下）19:29
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9-4 K8S清单智能化生成：生成和应用 K8S 清单的实践10:36
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9-5 知识站：了解K8S API、ClientSet以及Kubectl05:16
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9-6 通过说话来实现kubectl命令：使用LLM从自然语言输入生成 kubectl 命令的实践05:52
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9-7 错误信息解释与集群见解智能化：轻松解释K8S 的错误信息并提供集群见解的实践05:36
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9-8 智能化管理和监控K8s集群：轻松管理和监控K8S 集群的实践05:02
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9-9 知识站：了解性能分析（APM）与Prometheus13:19
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9-10 精炼问答：向AI询问并获得精炼的回复的实践18:32
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9-11 故障排除与审计智能化：轻松实现故障排除和审计的实践05:28
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9-12 Copilot能力解锁：使用Copilot能力实现更高阶的业务运维能力的实践05:50
第10章 AI赋能平台：从个人到企业的全面升级【扩展篇】
13 节｜246分钟
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10-1 前情回顾与本章介绍08:36
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10-2 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（上）-126:45
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10-3 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（上）-217:47
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10-4 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（下）-126:14
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10-5 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（下）-233:23
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10-6 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（下）-317:20
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10-7 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（下）-420:39
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10-8 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（下）-515:14
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10-9 了解Data Copilot：一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案，让业务运维更加简单（上）23:50
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10-10 了解Data Copilot：一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案，让业务运维更加简单（下）-116:49
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10-11 了解Data Copilot：一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案，让业务运维更加简单（下）-208:56
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10-12 了解Data Copilot：一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案，让业务运维更加简单（下）-309:20
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10-13 了解Data Copilot：一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案，让业务运维更加简单（下）-420:19
第11章 总结与展望【规划篇】
7 节｜111分钟
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11-1 前情回顾与本章介绍-116:50
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11-2 前情回顾与本章介绍-211:36
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11-3 工作建议：对实际工作中的应用与落地建议17:44
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11-4 职业发展：AI时代应用开发工程师的职业规划与发展路径-105:47
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11-5 职业发展：AI时代应用开发工程师的职业规划与发展路径-223:38
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11-6 职业发展：AI时代应用开发工程师的职业规划与发展路径-325:05
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11-7 未来趋势：展望AI在应用开发领域的发展趋势10:19
本课程已完结
